【觀點】電商怎麼佈局「最後一哩路」?送貨要快狠準,抓緊這三大重點
【觀點】電商怎麼佈局「最後一哩路」?送貨要快狠準,抓緊這三大重點
2023.03.23 | 新零售

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

去年11月,104人力銀行公布了2022年薪資總額排行榜前十名,「倉儲或運輸輔助業」高居第8名,甚至比金融業還好,原因在於產業已經從「單純貨運」轉向「智慧物流」,而且隨著電商蓬勃發展,物流的需求只增不減。

在物流服務、需求及期望都愈來愈高的同時,物流業卻有季節性、節日或客製產品運送上的限制,電商如何做出正確的物流選擇,也是影響客戶滿意度及業務發展的必要條件之一。

由於電商購物與實體門市的消費體驗不同,顧客在還沒有親手拿到商品之前,他的「需求」還沒有被滿足,所以愈快拿到商品,就能增加對品牌的「偏愛」

但除了快之外,品質也很重要,除了包裝有巧思及商品內容正確之外,若是有做好保護,也能表彰商品的專業度及質感,速度和包裝也都是影響品牌忠實度的關鍵因素。

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對電商來說,顧客愈快拿到商品,就能增加對品牌的「偏愛」
圖/ shutterstock

包裝、人事、物流是三大重點

其實電商在選擇物流時,並不單單只是運費因素,還有許多不能忽略的地方要納入考量:

一、包裝

除了包裝設計費、材料費及加工費之外,包裝其實有不少的眉眉角角。像環保署為了強化網購包裝管理方式,自2022年7月1日起,就規定網際網路零售業之網購包裝材料不得使用含聚氯乙烯(PVC)材質;紙類包材要有90%以上的回收紙含量;或是塑膠包材摻配25%以上再生料。而且,若是中型業者(資本額5,000萬元以上或自有到店取貨據點數達300家以上),還需要符合商品重量分級規定。

包裝除了保護產品、方便運送之外,也影響顧客的消費體驗,若是容易破損的外包裝,或是難拆開的設計,也都是必須考量的地方。

Mail and Package
圖/ Photo by Markus Spiske on Unsplash

二、倉庫及人力

出貨要快,完整的倉儲空間也很重要。除了一開始選對商品提升周轉率、避免太多存貨之外,業者也需要根據貨量多寡選擇空間大小,成本包括租金、設備管理等。而且出貨裝箱也很重要,需要注意材積及重量限制。

若是一切都DIY的話,就需要了解「勞動需求」:從保管、搬運、理貨、包裝,都需要人工作業以維持營運,這些人事成本也很重要。

店家將商品儲存在自有或租用的倉庫,由內部員工供應出貨的流程,從進貨、入庫、確認訂單、撿貨、包裝、出貨到逆物流處理、還有定期盤點、確認商品是否有毀損等部分,其實每個步驟都需要有組織的規劃。後勤若只單純用Excel管理,一碰到訂單增加,就很容易出現狀況,若產生漏單、寄丟、寄錯、速度慢、缺貨或物品損壞等失誤出現的話,消費者的信任度也就大幅降低。

Package
圖/ shutterstock

更重要的是,很多消費者很在乎收到貨物的時間,若是出貨效率差,就會提高退貨風險,尤其是高單價的商品,消費者越可能在衝動購物後的「冷靜階段」,選擇按下退貨按鈕。

此外,若是寄錯物品,要回收物品的「逆物流」費用,就會降低商品的價值,而且若是被客訴,也需要專人處理,這些人力成本,電商也必須自行負擔。目前台灣電商總體的退貨率約為3%到10%,毛利率越低的公司,對退貨的承受度自然越低。

當然,若商家能透過「流程標準化管理」,檢視出貨、包裝、配送、倉儲及庫存成本,找出供應鏈問題並加以優化而改善,或是有餘力以自動化設備取代人工作業,都能幫助企業有效地降低成本及出錯的機率。

三、選擇適合的物流

(一)宅配/快遞

需要自行列印物流單、整理商品,等待物流公司取件。對於剛起步的小型品牌來說,優點是可以自己確保商品出貨的品質,但在人力上,就需要有專人處理出貨,整理也費時費力,還要自行處理退換貨事宜,更別說運費較高,且送貨時間比較沒有彈性。

另外也需要注意的是,台灣的訂單密集度高,多半在特定都會區較多,例如雙北消費者就會特別在乎快速到貨的時間,從以前的24小時,到後來的6小時,甚至是與外送服務搭配,「短鍵配送」的能力,也會左右消費者的滿意度。評估是否要額外增加能配合的「超短鏈」外送夥伴,也是店家需要考慮的部分。

(二)超商物流

根據資策會的調查影示,超商取貨已成為網購收貨方式的最大宗,比例接近86%。畢竟超商的密度與功能性持續增加,讓消費者的依賴度愈來愈高,而且超商物流費用比一般宅配/快遞便宜,而且多數消費者會選擇信用卡付款來累積紅利點數,對消費者來說更友善。

不過對小型電商來說,就是需要自行「扛著」商品去超商寄送,耗費大量的人力及時間,還要自行去超商領取退貨。但也需要注意的是,若消費者選擇貨到付款的方式,也可能會增加棄單率。

(三)第三方物流

將商品交給第三方物流公司理貨及出貨,可以一次將大量商品交給第三方物流公司,送至集倉所分裝包裝,再派送給客戶,收費方式也比較多元,有月繳服務費或計件收費的選擇,比較適合擁有穩定市場的中、大型品牌。

畢竟物流公司會提供倉儲空間、省下出貨麻煩,配送時間也比較快速,甚至有些會協助盤點事宜,連退換貨也能包辦。但商家就需要評估費用,也要注意配合物流公司的出貨品質及穩定性,對於出貨條件的限制也要再衡量。

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圖/ Amazon

電商物流真的很重要,不過若是商品夠好,也可以有「任性」的空間。之前在網路上看到,靠北工程師2022年11月的精選帖文寫著:「在蘋果官網訂東西,1-2週到貨,也很正常,有時更會達3-4週。反觀Momo及PChome兩天沒送到消費者就開罵了,出貨有夠慢的!」物流讓客戶買不買單,最終還是得回歸商品,各位商家們,大家共勉之。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #物流運輸
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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