【觀點】電商怎麼佈局「最後一哩路」?送貨要快狠準,抓緊這三大重點
【觀點】電商怎麼佈局「最後一哩路」?送貨要快狠準,抓緊這三大重點
2023.03.23 | 新零售

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

去年11月,104人力銀行公布了2022年薪資總額排行榜前十名,「倉儲或運輸輔助業」高居第8名,甚至比金融業還好,原因在於產業已經從「單純貨運」轉向「智慧物流」,而且隨著電商蓬勃發展,物流的需求只增不減。

在物流服務、需求及期望都愈來愈高的同時,物流業卻有季節性、節日或客製產品運送上的限制,電商如何做出正確的物流選擇,也是影響客戶滿意度及業務發展的必要條件之一。

由於電商購物與實體門市的消費體驗不同,顧客在還沒有親手拿到商品之前,他的「需求」還沒有被滿足,所以愈快拿到商品,就能增加對品牌的「偏愛」。

但除了快之外,品質也很重要,除了包裝有巧思及商品內容正確之外,若是有做好保護,也能表彰商品的專業度及質感,速度和包裝也都是影響品牌忠實度的關鍵因素。

物流_包裹_delivery
對電商來說,顧客愈快拿到商品,就能增加對品牌的「偏愛」
圖/ shutterstock

包裝、人事、物流是三大重點

其實電商在選擇物流時,並不單單只是運費因素,還有許多不能忽略的地方要納入考量:

一、包裝

除了包裝設計費、材料費及加工費之外,包裝其實有不少的眉眉角角。像環保署為了強化網購包裝管理方式,自2022年7月1日起,就規定網際網路零售業之網購包裝材料不得使用含聚氯乙烯(PVC)材質;紙類包材要有90%以上的回收紙含量;或是塑膠包材摻配25%以上再生料。而且,若是中型業者(資本額5,000萬元以上或自有到店取貨據點數達300家以上),還需要符合商品重量分級規定。

包裝除了保護產品、方便運送之外,也影響顧客的消費體驗,若是容易破損的外包裝,或是難拆開的設計,也都是必須考量的地方。

Mail and Package
圖/ Photo by Markus Spiske on Unsplash

二、倉庫及人力

出貨要快,完整的倉儲空間也很重要。除了一開始選對商品提升周轉率、避免太多存貨之外,業者也需要根據貨量多寡選擇空間大小,成本包括租金、設備管理等。而且出貨裝箱也很重要,需要注意材積及重量限制。

若是一切都DIY的話,就需要了解「勞動需求」:從保管、搬運、理貨、包裝,都需要人工作業以維持營運,這些人事成本也很重要。

店家將商品儲存在自有或租用的倉庫,由內部員工供應出貨的流程,從進貨、入庫、確認訂單、撿貨、包裝、出貨到逆物流處理、還有定期盤點、確認商品是否有毀損等部分,其實每個步驟都需要有組織的規劃。後勤若只單純用Excel管理,一碰到訂單增加,就很容易出現狀況,若產生漏單、寄丟、寄錯、速度慢、缺貨或物品損壞等失誤出現的話,消費者的信任度也就大幅降低。

Package
圖/ shutterstock

更重要的是,很多消費者很在乎收到貨物的時間,若是出貨效率差,就會提高退貨風險,尤其是高單價的商品,消費者越可能在衝動購物後的「冷靜階段」,選擇按下退貨按鈕。

此外,若是寄錯物品,要回收物品的「逆物流」費用,就會降低商品的價值,而且若是被客訴,也需要專人處理,這些人力成本,電商也必須自行負擔。目前台灣電商總體的退貨率約為3%到10%,毛利率越低的公司,對退貨的承受度自然越低。

當然,若商家能透過「流程標準化管理」,檢視出貨、包裝、配送、倉儲及庫存成本,找出供應鏈問題並加以優化而改善,或是有餘力以自動化設備取代人工作業,都能幫助企業有效地降低成本及出錯的機率。

三、選擇適合的物流

(一)宅配/快遞

需要自行列印物流單、整理商品,等待物流公司取件。對於剛起步的小型品牌來說,優點是可以自己確保商品出貨的品質,但在人力上,就需要有專人處理出貨,整理也費時費力,還要自行處理退換貨事宜,更別說運費較高,且送貨時間比較沒有彈性。

另外也需要注意的是,台灣的訂單密集度高,多半在特定都會區較多,例如雙北消費者就會特別在乎快速到貨的時間,從以前的24小時,到後來的6小時,甚至是與外送服務搭配,「短鍵配送」的能力,也會左右消費者的滿意度。評估是否要額外增加能配合的「超短鏈」外送夥伴,也是店家需要考慮的部分。

(二)超商物流

根據資策會的調查影示,超商取貨已成為網購收貨方式的最大宗,比例接近86%。畢竟超商的密度與功能性持續增加,讓消費者的依賴度愈來愈高,而且超商物流費用比一般宅配/快遞便宜,而且多數消費者會選擇信用卡付款來累積紅利點數,對消費者來說更友善。

不過對小型電商來說,就是需要自行「扛著」商品去超商寄送,耗費大量的人力及時間,還要自行去超商領取退貨。但也需要注意的是,若消費者選擇貨到付款的方式,也可能會增加棄單率。

(三)第三方物流

將商品交給第三方物流公司理貨及出貨,可以一次將大量商品交給第三方物流公司,送至集倉所分裝包裝,再派送給客戶,收費方式也比較多元,有月繳服務費或計件收費的選擇,比較適合擁有穩定市場的中、大型品牌。

畢竟物流公司會提供倉儲空間、省下出貨麻煩,配送時間也比較快速,甚至有些會協助盤點事宜,連退換貨也能包辦。但商家就需要評估費用,也要注意配合物流公司的出貨品質及穩定性,對於出貨條件的限制也要再衡量。

Delivery-driver-loading-van-2.jpg
圖/ Amazon

電商物流真的很重要,不過若是商品夠好,也可以有「任性」的空間。之前在網路上看到,靠北工程師2022年11月的精選帖文寫著:「在蘋果官網訂東西,1-2週到貨,也很正常,有時更會達3-4週。反觀Momo及PChome兩天沒送到消費者就開罵了,出貨有夠慢的!」物流讓客戶買不買單,最終還是得回歸商品,各位商家們,大家共勉之。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #物流運輸
往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓